功能性成分开发

实现从精准营养方案设计到创新功能性成分开发的全流程优化

精准健康评估与营养需求分析

通过合成生物传感器采集健康数据基因检测、代谢组学、饮食习惯、运动记录等健康数据，利用机器学习模型分析，了解潜在健康风险，生成精准营养需求方案

功能性成分的研发

分析大量生物活性成分数据库，筛选具有特定功能的候选成分，模拟成分在人体内的代谢路径，开发微生物或酶催化系统，用于生产高效功能性成分，合成难以通过传统方法大量生产的天然物质，并提高效果与稳定性

个性化营养补充方案

根据用户实时反馈和健康数据变化，通过算法分析，设计不同成分间的协同增效组合，开发能够定向作用于特定代谢通路的营养成分，提高吸收效率和靶向性

 

在衰老干预中的应用：

通过深入分析机体的代谢通路，更好地理解衰老过程中的关键生物反应，借助生物合成技术和有机合成技术，精确合成出针对特定靶点的衰老干预物质，有效调节机体的老化过程。同时，通过高通量筛选技术发现新的酶，进一步采用先进的酶蛋白结构预测技术，结合半理性设计方法，对目标酶进行设计与改造，优化酶的活性和选择性，提高其在合成过程中对特定化合物的转化效率。

创新制剂研发

利用合成生物学和先进的制剂技术，提高皮肤对细胞营养物质的适应性和吸收能力
 

智能皮肤分析

设计特定的生物传感器，检测皮肤状态的分子标志物，发现皮肤问题根源。

高效成分的开发

利用AI算法分析现有成分数据库，筛选出具有高效活性且安全的成分，模拟分子与皮肤细胞的相互作用，通过基因编辑和合成代谢路径，生产天然来源或全新设计的护肤成分，设计纳米生物载体或智能微囊，优化成分的渗透性与稳定性。

个性化护肤方案设计

基于用户个性化数据（基因特征、过敏史等）和目标需求（美白、抗衰、控油等），定制专属的护肤品配方。

健康检测服务

通过基因工程，设计高灵敏度的合成生物传感器检测健康相关指标，提前预防，提前干预

  • 开发合成生物传感器，用于检测体液（如血液、汗液、尿液）中的特定分子

  • 利用深度学习模型整合多源数据（基因组、蛋白质组、代谢组等），识别健康状态

  • 开发用于精准检测的的特异性生物标志物

 

在衰老干预中的应用：

通过深入分析机体的代谢通路，更好地理解衰老过程中的关键生物反应，借助生物合成技术和有机合成技术，精确合成出针对特定靶点的衰老干预物质，有效调节机体的老化过程。同时，通过高通量筛选技术发现新的酶，进一步采用先进的酶蛋白结构预测技术，结合半理性设计方法，对目标酶进行设计与改造，优化酶的活性和选择性，提高其在合成过程中对特定化合物的转化效率。

借助这些数据，可以制定个性化的健康管理方案，优化生活方式和饮食习惯，甚至探索针对性的干预措施，从而有效延缓衰老进程。通过科学的手段，我们将不仅仅是被动应对衰老，而是主动出击，助力每个人实现健康、长寿的生活目标。

健康管理服务

通过创新性的技术手段，提供个性化、精准化、智能化的健康解决方案
 

数据采集与健康状态建模

  • 通过基因组测序和代谢检测等方式提供多维度基因组、微生物组、代谢组、生理指标等健康数据
  • 利用深度学习算法对数据进行整合与清洗，建立个性化的健康数字孪生模型,通过模型识别健康状态偏差，例如微生物失衡、潜在疾病风险或营养缺乏
  • 根据AI分析结果，设计数据驱动的合成生物策略，例如需要优化哪些益生菌功能、合成哪些关键营养分子

健康风险预测与方案制定

  • 分析个体和群体数据，预测潜在肥胖、糖尿病或衰老加速等健康风险
  • 模拟不同干预方案的效果，如营养调整、药物干预或代谢优化
  • 提供决策建议，例如推荐特定的抗氧化剂或调节代谢的益生菌组合
  • 设计并生产干预产品，例如：营养补充剂、益生菌、功能性分子等

实时监测与动态干预

  • 精准监测与预警：实时监测生理指标，当监测到标异常时，触发预警机制
  • 健康数据分析：通过AI算法对健康数据进行分析，识别个体的健康趋势和潜在风险
  • 个性化建议：基于数据分析的结果，提供饮食调整、运动计划等个性化的健康建议

个性化优化与长期管理

  • 长期收集健康数据，追踪干预效果，动态调整健康管理计划
  • 模拟不同干预方案的效果，如营养调整、药物干预或代谢优化
  • 根据长期需求，优化产品